LinkedIn是全球最大的职业社交网络平台，拥有超过7亿用户。LinkedIn的使命是连接全球专业人士，帮助他们提升职业能力，发现新的机会，建立有价值的关系。为了实现这一使命，LinkedIn需要通过算法来优化用户体验，提高内容质量，增加用户参与度。

LinkedIn算法的主要目标是为用户提供最相关和最有价值的内容。LinkedIn认为，内容的价值不仅取决于内容本身，还取决于用户与内容之间的互动。因此，LinkedIn算法不仅考虑内容的质量和相关性，还考虑用户的行为和反馈。

LinkedIn算法主要分为三个阶段：创建、分发和优化。

创建阶段

在创建阶段，LinkedIn算法会对用户发布的内容进行初步筛选和评估。LinkedIn算法会根据以下几个因素来判断内容的质量：

• 内容类型：LinkedIn支持多种类型的内容，如文字、图片、视频、文章、链接等。不同类型的内容有不同的展示效果和受众偏好。一般来说，视频和图片比纯文字更能吸引用户的注意力，文章和链接比简单的状态更新更能展示用户的专业知识和见解。
• 内容主题：LinkedIn算法会根据内容中包含的关键词、话题标签、链接等信息来判断内容的主题。不同主题的内容有不同的受众群体和兴趣点。一般来说，与职业发展、行业动态、专业技能等相关的内容比与个人生活、娱乐八卦等无关的内容更受欢迎。
• 内容质量：LinkedIn算法会根据内容中包含的语言、格式、逻辑、准确性等因素来判断内容的质量。高质量的内容比低质量的内容更能体现用户的专业水平和信誉度，更能获得用户的认可和赞赏。
• 内容原创性：LinkedIn算法会根据内容是否为原创或转载来判断内容的原创性。原创内容比转载内容更能展示用户的创造力和思想深度，更能引发用户的讨论和分享。

根据这些因素，LinkedIn算法会给每个内容打上一个质量分数（Quality Score），并根据分数将内容分为三个等级：垃圾（Spam）、低质（Low-quality）和清晰（Clear）。垃圾内容会被直接过滤掉，不会出现在任何用户的信息流中；低质内容会被限制分发，只会出现在部分用户的信息流中；清晰内容会被正常分发，有机会出现在更多用户的信息流中。

分发阶段

在分发阶段，LinkedIn算法会根据用户与内容之间的匹配程度来决定将哪些内容推送给哪些用户。LinkedIn算法会根据以下几个因素来判断匹配程度：

• 用户画像：LinkedIn算法会根据用户在平台上填写或展示的信息来构建用户画像。用户画像包括用户的基本信息（如姓名、头像、地区、行业、职位等）、教育背景（如学校、专业、学历等）、工作经历（如公司、职责、成就等）、技能证书（如语言、证书、荣誉等）、兴趣爱好（如关注的话题、加入的群组、收藏的内容等）等。用户画像可以帮助LinkedIn算法了解用户的职业特征和个人偏好，从而推荐更符合用户需求和期望的内容。
• 用户行为：LinkedIn算法会根据用户在平台上的实际行为来分析用户的喜好和意图。用户行为包括用户的浏览行为（如查看哪些内容、停留多久、是否滚动等）、互动行为（如对哪些内容点赞、评论、分享等）、反馈行为（如对哪些内容举报、隐藏、不感兴趣等）等。用户行为可以帮助LinkedIn算法了解用户的真实感受和反应，从而推荐更能引起用户兴趣和参与的内容。
• 用户关系：LinkedIn算法会根据用户在平台上建立的关系来判断用户的社交网络。用户关系包括用户的一级联系人（如直接添加或接受的好友、同事、同学等）、二级联系人（如一级联系人的联系人）、三级联系人（如二级联系人的联系人）等。用户关系可以帮助LinkedIn算法了解用户的社交圈和影响力，从而推荐更能增强用户的社交价值和职业机会的内容。

根据这些因素，LinkedIn算法会给每个内容和每个用户之间打上一个相关分数（Relevance Score），并根据分数将内容推送给最可能对其感兴趣的用户。一般来说，与用户画像、行为、关系更匹配的内容会获得更高的相关分数，从而获得更多的曝光机会。

优化阶段

在优化阶段，LinkedIn算法会根据用户对内容的反馈来调整内容的分发策略。LinkedIn算法会根据以下几个指标来衡量内容的表现：

• 曝光量：内容被推送给多少用户看到。
• 点击量：内容被多少用户点击查看。
• 互动量：内容被多少用户点赞、评论、分享等。
• 转化量：内容引导多少用户进行某种目标行为，如申请职位、加入群组、访问网站等。

根据这些指标，LinkedIn算法会给每个内容打上一个参与分数（Engagement Score），并根据分数来决定是否继续分发或停止分发该内容。一般来说，获得更多曝光、点击、互动和转化的内容会获得更高的参与分数，从而获得更多的分发机会。

总结

LinkedIn算法是一个动态的、自我学习的系统，它不断地根据数据和反馈来调整自己的逻辑和参数。LinkedIn算法旨在为用户提供最相关和最有价值的内容，同时也鼓励用户创造高质量和高原创性的内容。作为一个职业社交网络平台，LinkedIn算法也注重维护用户之间的社交关系和职业机会。了解LinkedIn算法是提升自己在平台上影响力和收益的重要途径。

外贸企业如何在适应LinkedIn算法，做好LinkedIn运营？

1）建立具有相关性的LinkedIn联系人网络

如果你的LinkedIn上到处都是来自各个行业的人，那么你的内容无法获得所有人的共鸣。相反，如果保持你的联系人与你所在的行业有关，那么你的内容将会拥有更高的吸引力，并被联系人推荐给你的二级和三级联系人。

2）与你联络网中的人进行互动

成为关系网络中有价值的一员，点赞，评论并分享你的联系人的内容

3）比起写博文，更新动态更有机会获得病毒式传播

用户报告显示，动态更新比实际的帖子内容具有更高的阅读量。这个情况令人惊讶，因为实际上LinkedIn更注重发布内容，并对博文撰写投入了更大的精力。不过，这条建议可能会发生改变，因为LinkedIn算法目前优先考虑书面内容。

4）使用站内图像和视频

尽管LinkedIn并未明确表示，算法会优先推荐站内图像或视频，但是鉴于该平台确实注重这些内容，且其他平台会优先推荐站内图像和视频，因此我们可以假设，即使现在的算法并没有将其列为优先级，以后也会这么做。

5）在制作broetry内容时，混合使用常规写作风格和一句话写作

尽管broetry形式还没有退出主场，但它确实没有以前那么具有病毒式传播力了。减少使用乔希·费希特（Josh Fechter）的创作方法吧。在制作broetry内容时，应该混合使用常规写作风格和一句话写作

6）采取80/20作为原创内容和他人内容的比例

大多数品牌和用户喜欢使用社交媒体来为自己的网站和博客引流。但如今，这样做变得越来越困难，因为算法优先考虑站内内容而不是外部链接。但是，只要你不滥用LinkedIn算法，它仍然可以为你的频道带来大量流量。