RankBrain 是 Google 于 2015 年推出的一个人工智能系统，它彻底改变了 SEO 的游戏规则。RankBrain 通过机器学习理解用户搜索意图，并根据用户对搜索结果的反应自动优化和调整算法。与过去单纯依赖页面关键词不同，RankBrain 试图理解用户搜索背后的真正含义。
RankBrain 主要通过以下方式理解用户搜索意图：
- 分析关键词的语义关系: RankBrain 会分析搜索查询中每个关键词的含义，以及它们之间的相互关系，从而理解用户想要查找的内容，即使他们使用了不常见的关键词或者表达方式。
- 识别用户的搜索意图: RankBrain 会尝试识别用户是想查找信息、购买产品、还是访问特定网站，从而提供更相关的搜索结果。
- 考虑用户的搜索历史: RankBrain 会考虑用户的搜索历史以及其他用户行为数据，例如点击率、停留时间、跳出率等，了解用户的偏好，并提供更个性化的搜索结果。
- 学习新的关键词和概念: RankBrain 会不断学习新的关键词和概念，例如，如果 RankBrain 发现很多用户都在搜索一个新的产品，它就会将该产品添加到它的知识库中。
RankBrain 的工作原理类似于人脑，它会根据经验和学习来不断改进自己的理解能力。
RankBrain 降低了长尾关键词的重要性，并提高了主题关键词和中尾关键词的重要性。 建议围绕中尾关键词和主题关键词优化内容，因为 RankBrain 可以理解长尾关键词实际上指的是同一个主题，并将你的页面排名提升到该主题以及数千个类似关键词中。
RankBrain 通过以下用户体验信号来判断搜索结果是否与搜索者的意图相符，并据此调整搜索排名：
- 停留时间: 搜索者在点击你的结果后在你的网站上花费的时间。停留时间越长，表明用户对你的网站内容越满意。
- 跳出率: 用户在短时间内离开你的网站的比例。跳出率越高，表明用户对你的网站内容越不满意。
- Pogo-sticking: 用户在搜索结果页面上来回点击不同结果的行为。如果用户很快离开一个页面点击不同的搜索结果，则表明该页面与用户的搜索意图不符。
为了提升 RankBrain 的排名，SEO需要关注以下两点：
- 提高搜索结果页面的点击率:
- 使用引人注目的标题标签
- 撰写吸引人的元描述
- 使用结构化数据
- 优化网页加载速度
- 确保网页适合移动设备浏览
- A/B 测试不同的标题标签和元描述
- 提高用户在网页上的停留时间，降低跳出率:
- 提供高质量、与用户搜索意图相关的内容
- 使用清晰的标题和副标题
- 使用图片、视频和其他多媒体内容
- 将长篇文章分成多个段落
- 使用项目符号和编号列表
- 优化网页加载速度
- 确保网页适合移动设备浏览
- 使用清晰的导航菜单
- 使用内部链接
- 提供清晰的行动号召
- 鼓励用户评论和分享
- 回复用户评论
- 在社交媒体上推广你的网站
- 使用 Google Analytics 等工具追踪用户行为
- 根据数据分析结果优化你的网站
总而言之，RankBrain 通过理解用户搜索意图和分析用户行为信号来识别和处理长尾关键词和中尾关键词。 为了在 RankBrain 时代获得良好的排名，你需要创建高质量的主题页面，并优化用户体验信号。
